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智能物料跟踪与识别

2021-04-13 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
资源与环境
项目成果/简介:

(1)开发工业字符自动识别算法,有效对旋转、变形、缺失字符进行准确

识别,实现自动物流跟踪;

(2)支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别;

(3)支持自定义字库,语法,多点同步识别;

(4)识别算法对喷印质量没有要求,识别准确率为:对人工能进行识别的

字符整体识别正确率为 99%。

项目阶段:
试用
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