金融市场监察中借助常识知识的文本分析方法

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  这项研究以现有证券市场识别可疑交易的方法为基础，提出利用信息分析技术和常识知识推理能力，进行市场新闻的文本分析，并过滤可疑交易的数量。文中所提出的算法解决了交易线索和信息线索之间的关系识别和深层挖掘的问题。在技术指标测试，数据可靠性测试和用户体验测试之下，该原型系统均表现良好。

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