工业大数据分析平台与应用

项目成果/简介:

研制背景：企业数据处理与数据分析需求在扩大，数据投入在持续增加；数据种类多，数据量大，潜在价值高；使用者难以有效地操作使用；业务复杂，调参静态组合参数过程繁琐；

平台技术：

微服务的构建方式，微服务、前后端完全分离。

分布式开发框架——SpringCloud

Web开发框架——SpringBoot 、VUE（ELE）

机器学习算法框架——R、Spark集群计算

数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）

中间件: RabbitMQ

应用范围:

智能装备预测性维护：

滕州机床设备在线监测云，实现设备状态监测、关键参数监测、能效管理、异常报警等服务。有效降低设备非计划停机和能耗，协助技术人员评估关键设备的实时性能，实现设备全生命周期健康管理。

矿井工业视频联动：

引入大数据对工业视频存储、管理提供支持，工业视频与各业务系统联动，调阅视频，存储视频。

依托合作伙伴在正通煤业、鲁花集团、软控股份、山东省计算中心、斯木信息、西山煤电等企业进行应用示范。

技术成熟度:

可以量产