基于工业大数据的钢铁全流程质量管控系统

人工智能

1）将产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息统一集中到一体化质量

管控系统中，实现上下游工序全流程质量信息的贯通。以产品质量为中心，收集、

整合系统的生产过程数据，实现信息全流程质量信息共享。

（2）在全流程数据采集基础上，通过对全流程过程数据的监控、质量异常

管理、过程评级、质量追溯、质量分析、质量预测等，保证全流程生产过程受控，

促进产品质量持续改进，实现产品质量一贯制；通过数据挖掘算法和数理分析，

获取海量数据中蕴含的知识模型和工艺规律，对产线工艺模型进行优化。

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