我国快消品生产企业一般都采用人工管理方式,无法及时跟踪、监控产品的流通情况,因此窜货现象较为严重,破坏了原有的市场价格体系,降低了企业品牌信誉。本项目针对上述情况,提出了一种全新的商品包装多维信息防伪理论与实现方法,将商品原始信息通过矩阵编解码方式映射到商品外包装三维模型的局部区域并隐藏于图案中。通过图像识别的方式来对矩阵编码信息进行提取,从而完成对快消品的溯源。同时做到了防破坏、低成本与易于实现。
该项目获得2015年上海市科技进步奖,首届(2017)中国高校科技成果交易会-成果创新奖。拥有3项发明专利授权,在商品包装信息编解码方法和智能化信息处理领域等方面,在国内外具备技术领先性。目前该技术已在国内多个大型企业规模化应用。近三年,产生经济效益超过2亿元。研究成果获得授权发明专利3项,公开发明专利1项,在国际权威期刊(IEEE Transactions)上发表SCI收录论文5篇。项目成果的实施除了产生显著的经济效益和推动学术进步外,也通过打击不法经销商的窜货行为、维护正常的价格体系和市场秩序。 研究成果已应用于百威英博投资(中国)有限公司,至2014年底已在武汉、唐山、莆田、佛山四地工厂全面铺开运行。并且该研究成果可以广泛应用于其它相关行业。
批量生产
(1) 利用非二进制循环码将原始信息隐藏在箱体外包装上,并与二维码、数据库关联,提高了确认商品身份信息的能力; (2)该套编、解码方案可以对大量原始信息码进行编码,并且在应对箱体外包装大面积损毁时可以表现出极高的恢复率,运行性能稳定; (3)成本低廉,无需回收,适用于快消品行业商品溯源; (4)采用高效的图像识别算法,大大减少了人工成本。
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