目 前已有的研究, 尚无直接针对猪肉冻藏期的检测方法,虽 然冷冻猪肉的品质指标与冷冻储藏期有密切的联系,但是其检测方法大都存在检测时间长、操作步骤繁琐、需对样品进行解冻的缺点。极大的限制了对冷冻猪肉状态监督检测的开展,造成了对冷冻肉品监管
项目阶段:
产业化应用
效益分析:
( 1) 通过电子鼻无损顶空检测及 PCA 和重复测量的方差分析对电子鼻检测数据进行分析发现, 不同冻藏前状态和不同冻藏时间的样品均表现出不同的多元数据分布特点。这为通过电子昴检割数据的模式识别算法建立猪肉冻藏时间和冻藏前是否经过长时间冷藏的预测模型提供了基础条件。
( 2) 线性判别分析和基于多层感知器的神经网络算法均能建立猪肉冻藏时间和冻藏前是否经过长时间冷藏的预测模型。不过采用基于多层感知器的神经网络算法所建立的预测模型对冻藏时间预测的线性更大,回归函数的相关性更好,对冻藏前是否经过长时间冷藏也有更
知识产权编号:
201710338405.X
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