一种基于鲁棒低秩张量的高光谱图像去噪方法

2021-04-14 00:00:00

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关键词：鲁棒低秩张量

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所属领域:

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项目成果/简介:

本发明提出了一种基于鲁棒低秩张量的高光谱图像去噪方法，包括建立高光谱图像噪声的数学模型，

构造高光谱图像鲁棒低秩张量（RLRTR）去噪模型，求解 RLRTR 去噪优化模型。本发明充分利用高光

谱图像（HSI）的先验知识，高光谱图像被不同的噪声污染，如高斯噪声、脉冲噪声、死像素和条带噪

声等。利用干净的高光谱图像数据具有潜在的低秩张量特性以及异常和非高斯噪声具有稀疏性的特性，

同时分别采用核范数和 l2,1 范数来表征低秩和稀疏特性；本发明的技术

项目阶段:

未应用

知识产权编号:

201510521057.0

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