DWELT定位导航技术

DWELT系统（动态加权进化的路径追踪技术）首先基于环境的地磁信号、无线信号、视觉信号等，应用机器学习算法进行特征学习与分类，从而实现对于位置、行为、网络、环境的认知；系统基于手机所收集的地磁信号、无线信号、传感器信号、用户状态信息等，结合机器学习算法与认知模型进行多维融合，进而获得用户的准确位置。系统对硬件依赖性极低，不需部署额外设备，可直接利用场景内的固有信息进行定位。根据微软室内定位技术大赛和 EvAAL 定位大赛两大权威大赛2011-2018年公开评测数据，DWELT技术全球领先。

据调查，人们有超过80%的时间在室内度过，室内定位技术市场规模于2014年已达到9亿美元，并预计将于5年内增至44亿美元，2024年将超过百亿。但GPS因建筑物遮挡没办法在室内使用，并且目前各种室内定位技术因过度依赖硬件、精度不够等原因无法满足需求。 DWELT系统可以满足所有消费级场所内的室内位置导引服务需求，打开手机app就可以提供智能停车、反向寻车、商场导购等服务。

室内定位技术DWELT（基于动态加权进化的路径追踪技术）攻克了没有卫星信号和无线信号下的定位难题，创新地结合手机传感器、地磁、无线和视觉信号，进行数据融合和机器学习，无需大量部署基础设施和硬件，即可实现高精度的定位，能满足展会、体育场、商场、地下停车场等众多复杂场景的定位导航需要。DWELT技术代表当前手机室内定位的国际领先技术水平，具有“高精度、低成本、低延迟、全样本、易部署、易扩展”的特性，曾获得权威的微软国际室内定位技术大赛冠军，以及中国国际工业博览会创新银奖。团队的博士生以创业项目“DWELT—全球精准室内位置服务领导者”斩获中国“互联网+”创新创业大赛总决赛金奖。 DWELT技术现已吸引政府、手机厂商、手环厂商、地图厂商、通信设备厂商、消防机构、大型展馆、大型商圈、大型体育馆以及众多国内外科研机构的关注。