本成果基于人工智能技术进行外观缺陷检测。
目前该系统已经部署在素有中国核电“粮仓”之称的中核建中核燃料元件有限公司并开展应用研究,可以检测燃料元件外观缺陷,减少燃料元件外观缺陷的漏检和误判率,提高燃料元件产品的一致性,同时该项目建立的分析平台可以拓展用于多种工业生产的过程中外观检测,实现提质增效,以及生产制造企业,对外观或者内部缺陷检测量大,需要代替人工检测的场景。
AI智能检测设备通过高清摄像机获取图片信息,由人工智能算法对图片进行分析和判断,最终获得外观缺陷的种类和位置信息,并由人机交互界面反馈给检测人员,可以很大程度上提升生产流水线上人机协同检测过程的效率,同时大大降低漏检和误检的概率,保证出厂产品的一致性。本套系统可以使普通检测人员掌握复杂人工智能算法。
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