大规模集群云工作流分布式调度系统

新一代信息技术

本系统结合深度学习等智能化算法机理，研究出一套云工作流智能管理与调度优化算法，面向复杂工业制造领域云工作流实现服务定制与灵活部署需求，达到云计算资源的集约利用和合理优化调度的目的，能够使大规模跨集群云数据中心资源得到充分利用。在不同典型应用场景下，尤其是在用户具有不同程度的偏好时，满足用户隐私安全保护和不同服务质量标准要求，大幅降低执行时间和耗费成本。

本成果可应用于智能无人系统，智能制造、智能交通、医疗大数据分析等领域，同时可用于云服务器资源分配、大规模云工作流跨集群调度。

项目解决了当前云工作流管理调度方法智能化处理能力低的问题，可实现云计算资源的充分利用，完成云工作流的智能、高效调度，提高多任务并行云工作流调度的工作能效和服务质量。对比现有软件，本系统率先支持大规模工作流请求，支持跨集群部署，支持用户个性化需求，支持优化调度，可大幅提高现有云服务器资源调度效率。