人工智能标准数据库系统建立与应用

人工智能是一项严重依赖数据的技术，数据量的多少会直接影响产品的性能。而医疗数据又具备其特殊性，受到了严格的保护和使用限制。国外由于有健全的数据管理机制和严格的监管，有很多公开数据集，可供研究单位使用，用于推进人工智能技术的发展。这部分公开数据集虽然也可以被我们所使用，但是受到人种差异限制，某些疾病并不适合亚洲人群（比如：欧美人种和亚洲人种存在乳腺类型差异），且欧美疾病发病率和我国也存在差异。我国医疗数据量远远超过国外，但是受到法规等限制，无法进行数据挖掘，严重限制了我国医疗人工智能技术的发展。目前国家鼓励“产、学、研、用”综合发展，也鼓励科技成果转化。但是，医院空有数据，没有技术，无法进行数据挖掘；研究单位和厂家空有技术，缺乏合法高质量的数据，也无法开展相关研究更无从进行产业化。

该项目已获得“人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统”发明专利授权（专利号：CN201710546301.8），本专利的目的是能够建立人工智能所需的标准数据库，通过数据和训练库分离和提供标准数据接口的方式，在保证数据安全的前提下，为研发机构和厂家提供研发数据和验证数据，以便促进我国医疗人工智能技术的发展，产生更多原创算法和适合我国国情的产品。

从2016年人工智能技术兴起到现在，进过了多年的实践，人工智能技术已经得到了医生认可。有专家曾预言：使用AI的医生将替代不使用AI的医生。从2020年到现在，国家食品药品监督管理局在18个月内累计签发了15张人工智能三类证书。2021年7月8号，国家药监局组织制定了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确了人工智能医疗器械界定原则和管理类别。这些信息都表明，医疗人工智能产品已经得到了市场的认可，并已经走上了规范化管理，将带来新一轮的变革。

医疗人工智能还可促进3D打印和手术机器人产业发展：3D打印和手术机器人也是我国重点发展产业。无论是3D打印，还是手术机器人，都涉及到了精准术前规划。精准术前规划离不开医学影像（如CT，MRI）及影像后处理的支持（如分隔器官三维重建）。过去都是依靠人工进行影像后处理，存在效率低，时间长，人员之间差异大等弊端，严重限制了相关产业的发展。人工智能技术的发展，可替代人工实现影像后处理工作，具有速度快，精确度高，重复性高等优势，可极大促进3D打印，手术机器人产业发展。

1、建立标准数据库，数据入库前进行严格脱敏操作，保证数据安全。数据选择上，选择不同设备，不同扫描协议数据，以保证数据全面性。该标准数据库既可以用来进行训练模型，也可以用于模型测试，用来评价模型性能。

2、采用数据服务器和训练服务器分离的模式，使用者无法直接访问训练数据，只能通过系统提供的标准接口调用，只能在程序中读取，不提供临时存储空间。封闭所有终端写入外部存储设备权限，只能由内部人员导出指定模型或结果文件。通过以上措施，保证数据不外泄。