生物医学信息处理与分析

生物、医药及医疗机械

一、肺部MRI图像分析与处理
项目背景
肺癌是一种常见的恶性肿瘤，在全球范围内发病率、死亡率极高。磁共
振成像（MRI）对人体没有辐射，且具有多模态信息，其在肺癌早期检测与诊断中应
用逐渐受到关注。
研究成果：基于显著性检测网络的肺肿块检测、基于多尺度标记点约束的图像配准、基于深度残差卷积神经网络的多模态肺肿块分割
二、乳腺X线图像分析与处理
项目背景
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，基于乳腺X线图像的乳腺癌检测可获取
定量的分析结果，减少医生自身和相互间的差异，提高阅片的一致性，有助于乳腺癌
早期检测。
项目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺肿块检测方法、基于双边分析的乳腺肿块检测方法
三、脑电信号分析与处理
项目背景
癫痫是世界第二大神经系统疾病，基于脑电的癫痫诊断、治疗与健康管理
是科学界研究的焦点。
研究成果：
（1）基于人工智能的痫样脑电在线检测/预测方法
（2）用于痫样脑电在线检测的超低功耗小波变换芯片——癫痫诊断
（3）面向癫痫发作检测的可穿戴人工智能芯片——癫痫治疗

医疗健康

可市场化应用