血管疾病智能介入诊疗平台

人工智能

心脑血管类疾病是我国居民首要致残致死原因，介入手术已成为其主要治疗手段，但因操作失误或器械植入不当可引发灾难性后果。本项目针对这一重大民生问题开展研究，核心技术包括：1) 基于深度学习的血管疾病医学影像自动分割及三维重建算法，服务于智能诊断；2) 基于生物力学和计算机视觉的虚拟手术算法，服务于术前规划；3) 基于血液动力学的高精度算法，服务于血管疾病功能参数的分析。基于上述技术，本项目构建集合智能诊断、术前规划、术后转归预测及风险评估的诊疗一体化系统，服务于相关疾病的智能临床诊治。

血管疾病的临床诊断及介入治疗，辅助专业科室的工作人员进行术前规划、手术预演。

目前，初期产品已应用于解放军总医院血管外科和北京天坛医院神经内科，用于心脑血管疾病智能诊疗的初期试验。