面向数字人的大规模生成需求,发展生成式人工智能理论,探索机器学习方法从数据中自动化学习数字人建模方法,提出了高精度三维人脸重建技术、表情驱动数字人技术、语音驱动数字人技术三项世界领先的技术,以低成本、高效率生成可驱动的高保真数字人。该技术能够极大提升数字人的生成质量与生成效率,支持大规模高精度的数字人生成,具有广泛的应用前景。