提出一种基于人工智能技术的电子线路软故障检测方法,采用多个电路进行仿真分析,均能够较好的实现对电路故障特征的提取和分析,实现对电子故障器件的精准定位和故障类型识别。 该技术将人工智能技术与传统的信号处理技术进行结合,运用STFT技术实现电路信号的表征形式变换,再结合人工智能技术中的深度残差网络学习技术分析模拟电路的性能特征,可以实现对元件故障类型的确定,完成电路的软故障分析和诊断。