动力电池系统耐久性快速评价技术

（一）项目背景

作为自主健康管理的关键技术，对锂离子电池的寿命进行预测，有多方面的作用，比如，可以提前做出预防性的维修报警，同时为电动汽车的维护提供参考，这样可以大幅度降低维修的成本，降低系统故障的概率，保证电动汽车安全运行，项目组采用经验模型的方法对锂离子电池寿命进行建模，建立数学表达式，反应锂离子电池的运行条件与容量的关系，从而评估或预测容量。

（二）项目简介

项目组通过甲方的实验数据，基于经验模型对数据进行分析，实现电池寿命的预测数学模型，在此基础上，开发了锂离子电池寿命可视化分析软件。

（三）关键技术

1.建立基于经验模型的电池寿命模型，在Arrhenius理论及修正后的Arrhenius理论基础上，建立温度应力电池寿命模型，此模型适用于常温及高温条件；

2.提出了变温度和变放电倍率条件下电池寿命模型。该模型有严谨的理论依据，并通过大量实验数据训练，进行系数修正，与实验数据比较贴合，与传统的经验公式相比，更准确地预测了电池的寿命，提高了模型精度，模型不仅可以用于电池寿命预测还可以用于电池寿命加速。软件运行如图1所示。

图 1 参数化建模程序界面