中国乘用车和工程车保有量持续增加,尤其以新能源汽车为典型。车辆型号快速增加同时智能化水平不断提高,给车辆研发的测试工作提出了更高要求。现有的整车测试工作主要由专业驾驶员于封闭测试场内完成。存在测试时间短,测试效率低,危险性较高,场地利用率低,测试人员成本高,测试结果一致性低,测试工作简单重复且强度大对人不友好等一系列问题。汽车测试行业存在部分工作可由机器人完成,但是绝大多数机器人依赖进口,价格昂贵。针对于道路场景的高级智能驾驶功能的相关机器人自动测试,仍处于起步阶段。
针对上述问题,研发了一套整车自动化测试的无人驾驶机器人系统。可以实现轿车、SUV、MPV和皮卡等车辆在封闭环境道路下的无人化测试试验,用于稳定性试验、耐久性试验、鱼钩试验、麋鹿试验、正弦停滞试验以及用户自定义的转项系统试验,测试可以快速的、精确、高重复性进行,并获的高质量的客观测试数据,提高测试效率,降低测试危险,满足中国(C-NCAP)、欧盟(EURO-NCAP)、美国(NHTSA)等法规的测试要求。
核心技术:无人驾驶机器人车型自适应适配技术,基于云控制的智能调度技术,非线性鲁棒模型预测控制技术,前馈数据补偿模型预测控制技术。
图1.系统应用场景
智能装备、新能源智能汽车
本成果国内领先,成熟产品将广泛应用于汽车制造行业、教育行业、无人特种装备等行业,市场前景广阔。前期研究应用于国内大中型汽车厂家和研究机构测试场,并取得良好效果。
图2.样机三维建模示意图
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