监听隐蔽河流排污：光纤DAS助力河流环境智慧感知

1. 痛点问题

生态文明是实现人与自然和谐发展的必然要求，然而，随着城市化和工业化的高速发展，环境污染问题日益突出，其中河流污染已成为全球焦点问题。污水排放对河流生态环境危害极大，而入河排污口则是污水排放的最后一道“闸门”。目前，入河排污口监督管理工作主要依靠人工检查，难以全面、准确排查河流排污情况，因此研发长距离、高分辨率的排污感知技术对治理河流污染具有重要意义。

2. 解决方案

近日，南京大学施斌教授团队提出了一种基于光纤分布式声波/振动传感（DAS）技术感知隐蔽河流排污的新方法。通过在苏州工业园区某河流开展模拟排污试验，验证了该方法的可行性和有效性。研究发现：水下排污形成的淹没水射流使光纤产生振动，DAS通过检测污水湍流振动信号实现排污感知；基于信号主频能量分析等方法，可以准确定位排污口位置（精度达米级），并确定排污时段和特征；排污DAS信号的质心频率特征较稳定，可作为自动识别排污事件的重要指标。此外，课题组还系统研究了不同光纤结构和排污口与光纤距离对DAS感知排污效果的影响。