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清华大学
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基于流量日志的网络攻击溯源系统

2024-04-29 09:21:09
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
所属领域:
电子信息
项目成果/简介:

1. 痛点问题

在当今企业环境中,随着网络流量的急剧增加,识别和追踪网络攻击事件变得愈发复杂和耗时。海量的网络流量数据需要大量的人力和时间成本来进行分析和攻击事件的溯源。由于这些数据量庞大且复杂多样,传统的手动分析方法已经无法满足快速、准确地识别和响应网络安全威胁的需求。

在此情况下,攻击溯源任务的效率受到了极大的挑战。分析人员需要面对大量的日志数据、网络流量和安全事件,以确定是否存在潜在的威胁,并找出攻击者的入侵路径和行为模式。然而,手动处理这些数据不仅效率低下,而且容易出错,因为攻击者可能会采取隐蔽的手段来掩盖其活动,使得溯源过程更加困难。

2. 解决方案

通过对流量信息进行图结构化处理,可以将复杂的网络数据转化为直观的图形表示,帮助分析人员更好地理解网络拓扑和数据流动情况。这种结构化处理可以将网络中的各种关系、连接和事件以图的形式呈现,使得攻击溯源过程更加直观和可操作。

同时,结合推荐算法的辅助,可以提高攻击溯源任务的效率和准确性。推荐算法可以根据历史数据和模式识别,自动发现网络中的异常行为和潜在威胁,并向分析人员推荐可能的攻击路径和防御策略。这样一来,分析人员不仅可以更快地定位潜在的攻击者,还可以及时采取相应的应对措施,有效地降低安全风险。

图1 流量日志溯源图系统

图2 流量日志溯源图系统流程

图3 全局流量溯源图

项目阶段:

研发

1)技术研发和优化:未来将持续投入资源进行技术研发,不断优化流量信息的图结构化处理和推荐算法。通过不断提升算法性能和效率,提高攻击溯源任务的处理速度和准确性,以满足不断增长的安全需求。

2)合作与开放:积极寻求与行业内其他企业、研究机构和安全专家的合作,共同推动攻击溯源技术的发展和应用。通过开放合作,共享数据和经验,加速技术创新,提高解决方案的全面性和适用性。

3)用户培训和支持:建立完善的用户培训计划和技术支持体系,帮助客户充分利用我们的技术解决方案。通过定期举办培训课程、提供在线学习资源和实时技术支持,帮助用户掌握攻击溯源技术的核心概念和操作技巧,提高安全团队的整体素质和响应能力。

4)持续创新和迭代:不断进行技术创新和产品迭代,及时应对新的安全威胁和挑战。通过与用户紧密合作,收集反馈和需求,持续改进产品功能和性能,确保我们的解决方案始终保持领先地位,并能够满足不断变化的安全需求。

效益分析:

本项目解决方案在攻击溯源任务方面具有显著的竞争优势。首先,采用了先进的图结构化处理技术,能够将海量的流量数据转化为直观的图形表示,帮助用户更清晰地理解网络拓扑和数据流动情况。相比传统的数据处理方法,这种图形化处理更直观、更易于理解,能够提高分析人员的工作效率。

其次,本技术还融合了推荐算法的辅助,能够自动发现网络中的异常行为和潜在威胁,并向用户推荐可能的攻击路径和防御策略。这种自动化的推荐功能不仅能够加快攻击溯源的速度,还能够提高溯源的准确性,帮助用户更快速地定位潜在的攻击者并采取有效的应对措施。

另外,该技术还具有高度的灵活性和可定制性,可以根据用户的实际需求进行定制化开发和部署。无论是小型企业还是大型组织,都能够提供符合其特定需求的解决方案,并且随着业务的发展和安全需求的变化进行灵活调整和优化。

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