汽车板价格走势与市场需求预测研究

其它领域

本项目在汽车行业景气指数测算研究的基础上，基于汽车板上下游产业数据和宏微观经济指标，采用深度学习算法对汽车板的价格和市场需求进行准确预测，提升汽车板生产企业生产经营决策的预见性和科学性。项目形成的相关数据采集程序和预测算法已经工程化封装，构建了汽车板价格预测数据库和可视化平台，可拓展到螺纹钢、圆钢等其它钢种价格的分析与预测，也可以拓展到铁矿石、焦炭等原材料价格的分析与预测。

图1 预测模型架构

研究成果已经完成工程化开发，并应用到了企业的实际经营活动中。

研究成果主要支持企业的经营决策，通过提升产品价格和市场需求预测精度，帮助企业更好制定经营决策，暂无法对可能收益进行分析。研究成果已被某大型钢铁生产企业销售部采用，支撑该企业生产计划、市场营销等活动。