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肺癌亚型分类及可解释系统

2024-10-30 17:15:22
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
生物、医药及医疗机械
项目成果/简介:

我们团队开发的肺癌CT亚型分类及可解释系统结合了计算机视觉、深度学习以及医学影像学等多个技术,致力于实现对肺癌CT影像的精准分类与解释,对于肺癌的早期诊断、治疗方案的制定以及预后评估具有重要意义。

(1)首先,肺癌CT影像数据量增长快,然而传统的影像分析方法依赖于医生的主观判断和经验,存在诊断准确率不高、耗时费力等问题。因此,开发一种能够自动、准确地对肺癌CT影像进行亚型分类的系统显得尤为迫切。

(2)肺癌发病率死亡率排名第一,其早期发现和精准治疗对于提高患者的生存率和生活质量至关重要。通过本项目,医生可以更加准确地判断肺癌的亚型,进而制定个性化的治疗方案。此外,该系统还可以用于肺癌的预后评估,帮助医生预测患者的恢复情况,为患者提供更加全面的医疗服务。

(3)本项目的可解释系统通过引入先进的深度学习算法和模型,能够实现对肺癌CT影像的高效处理和分析,提高分类的准确性和效率。同时,随着算法的不断优化和模型的更新,该系统的性能将得到进一步提升,为肺癌的精准诊断和治疗提供更加有力的支持。

综上所述,该项目具有广阔的发展前景,将为肺癌的早期诊断、治疗方案的制定以及预后评估提供有力支持,为医疗事业的进步和发展做出重要贡献。(已申请2软著,已发表SCI论文,并授权专利。)

项目阶段:

工程样机

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