基于眼底彩照的智能分级系统

该项目结合了医学影像学、人工智能和深度学习等领域的技术，旨在通过眼底彩照实现对眼部疾病的智能分级和精准诊断，对于提升眼科医疗水平、改善患者生活质量具有重要意义。

（1）眼底彩照作为眼科临床检查的重要手段，能够直观反映眼底血管、神经等组织的结构和变化。通过智能分级系统对眼底彩照进行自动分析和处理，可以实现对眼部疾病的早期发现、准确诊断和分级评估。这不仅可以提高诊断的准确性和效率，还可以减轻医生的工作负担，为患者提供更加及时、有效的治疗。

（2）通过训练和优化模型，系统可以更加准确地识别眼底彩照中的病变特征，实现更精细化的分级和诊断。同时，随着医疗大数据的积累和共享，系统的泛化能力也将得到增强，能够应对更多种类的眼部疾病和复杂情况。

（3）除了眼科临床检查外，该系统还可以应用于眼科科研、健康管理和远程医疗等领域。通过智能分级系统对眼底彩照进行批量处理和分析，可以为眼科科研提供大量有价值的数据支持；同时，系统还可以用于健康人群的眼底筛查和风险评估，为预防眼部疾病提供有力支持；此外，通过远程医疗平台，智能分级系统还可以为偏远地区的患者提供高质量的眼科医疗服务。（

已发表SCI论文在Analy. Bioanaly. Chem.2023上，并申请专利CN202311054966.9。）