面向文化创意领域的智能体知识增强系统

1. 痛点问题

在文化创意领域内，获取高质量的知识并进行预处理是构建有效生成式AI系统的基础工作。这一部分的核心任务包括从大量的文献和数据中剔除噪音，并对文献质量进行分类评估。这不仅有助于提升知识库的纯净度和相关性，还能确保系统在后续阶段中能够提供高质量的信息支持。但目前市场上针对这一细分市场的供应商和产品极少，难以满足用户对高质量信息和可靠的智能知识服务的需求。

2. 解决方案

通过对文化创意领域的大量文献和数据进行系统化的整理和筛选，我们建立了一个高质量、无噪音的知识库，使用户能够方便快捷地获取有用信息。

系统利用先进的自然语言处理（NLP）和向量化技术，实现快速、准确的知识检索。无论是用户提出的问题，还是需要生成的内容，系统都能在海量数据中迅速找到相关信息。这些技术不仅提高了信息检索的速度和准确性，还确保了返回结果的相关性和可靠性。

通过优化检索生成（RAG）策略，系统能够生成准确、相关且可信的回答，为用户提供详细且可信的知识服务，避免误导性或错误信息的传播。这一策略优化包括对输入问题的深入分析、知识块的精准召回、以及回答的综合生成等多个环节，确保最终输出的回答具备高度的准确性和相关性。

图1. RAG系统整体流程图

应用场景主要为文化创意领域，包括但不限于文旅、文博、教育行业。预期市场规模未来将发展到百亿量级。

本系统面向文化创意领域的生成式AI服务，目前不仅在内容生成和问题回答过程中提供了强大的信息支持，还通过多层次的优化策略，确保生成内容的实用性和可靠性。无论是用于创作灵感的获取，还是用于复杂问题的解答，本系统都能为用户提供丰富且可靠的资料和信息支持，使得生成的内容或回答更具实际应用价值。

未来，系统将不断完善和扩展知识库，纳入最新的研究成果和文献资料，确保知识库的更新和前沿性。我们通过定期的知识库更新和维护，保持系统对文化创意领域最新动态的敏锐捕捉和反应能力。

本项目的核心技术孵化于清华大学，研究成果已经得到文博、文旅领域从业机构的认可，部分技术实力行业领先。目前市场上在细分领域的产品较少，本项目的产品在创新性、性能、成熟度方面均有明显先发优势。