人-车-路微观交通系统建模及风险辨识方法及装置

交通规划及运输

1. 痛点问题

智能交通在交通领域正逐渐得到广泛应用，但其发展水平仍难以满足需求，特别是在特殊天气条件下和特殊路段下的“长尾问题”；多源数据各自孤岛，无法有效融合；问题识别诊断靠人工、效率低等问题。因此，目前的智能交通系统难以进行准确快速的交通风险判别。

2. 解决方案

本项技术提供一个交通安全和效率优化解决方案，基于本技术构建一个智能化的交通管理系统，在保障安全的前提下，优化交通流，减少拥堵，并提供交通行为研究和模拟训练的平台，从而实现更高效安全环保的交通环境。

基于虚拟现实的交通场景模拟实验平台的示意图

本项目技术覆盖了风险评估、交通系统建模、实时风险辨识、个性化路径选择和虚拟现实模拟等多个智能交通的关键领域。这些技术可以应用于城市交通管理、自动驾驶、车联网、交通信号控制等场景，提高交通效率和安全性。目标客户包括城市交通管理部门、智能交通系统供应商、汽车制造商、交通规划和设计机构等。

本技术拟通过技术许可进行转化落地。

本项目技术能够综合考虑驾驶人行为、车辆动力学特性和道路环境因素，实现对交通系统风险的精确辨识和评估，能够帮助提供更安全、高效和个性化的交通系统解决方案，增强驾驶安全性，优化路径选择，并提高交通系统的运行效率。