面向资源特点的高炉渣系优化技术

新能源与节能环保

针对高炉渣系性能优化，既有助于企业降低生产成本，提高生产效益，也符合国家“双碳”“双控”的背景要求。同时针对不同渣系的性能调控有助于提高低品位矿石的冶炼适用性，为企业的矿石采购环节提供更多选择。北科大项目团队以面向资源特点高炉渣系优化为主要研究目标，建立高温熔体性能优化及降本潜力分析体系，综合研究炉渣流动性、脱硫排碱等在内的多种稳定性，为企业适宜炉渣成分范围、适宜操作温度、适宜炉料选取提供指导和依据。同时提出了冶金相图量化表征炉渣成分的临界波动值以及最佳区间的方法，实现对炉渣稳定性的评估与优化，更加贴切实际生产需求，对高炉渣的生产优化具有指导意义。利用加权评分法量化全温度区段炉渣稳定性（CSA），适用于几乎所有高炉渣稳定性评价，通过CSA结果调控合理的炉渣成分区间，指导造渣制度，并为入炉原料成分的选取空间提供新的思路。与人工智能开展交叉合作，开发的基于 BP神经网络预测铁水粘度模型通过实例验证具有较高的精确度和较广的实用范围，为高炉熔体物性预测提供重要参考。

已经与国内钢铁企业开展校企合作。

提出的炉渣优化性能分析体系已经服务于高炉渣、高碱度炉渣等渣系优化，对于降低高炉炼铁成本，保障高炉稳定顺行具有重要意义。