流体基础物性与相平衡数智系统

流程工业过程和装备涉及的内容范围广、原料来源多、工艺路线繁复、产品种类多。为适应实际需求，公开文献资料已报道了海量的基础物性数据和流体相平衡计算方法。如:针对石油化工过程特征，已累积丰富的基础数据和成百上千的热力学模型。但对新工艺、新产品、新材料、新能源等开发所需数据和模型仍存在诸多挑战。

鉴此，围绕流程工业过程等对热物性数据和热力学模型实际需求，发展了高精度热物性数据获取方法，开发了基础物性数据库，构建了普适性分子热力学模型，以“基础物性数据”为核心，以“实验测量”和“理论模型”为两翼，形成并搭建了流体基础物性与相平衡数智系统，含超六万种化合物和超一万汽液平衡及超额性质，分析与自动预测流体相平衡，具备完善的低压、常压、高压及特殊体系相平衡、分离性能及热物性测试平台，已授权发明专利7项、软件著作权3项。该技术为新产品、新材料、新能源等开发提供关键的基础数据和模型，为新工艺包技术形成及工艺设计优化提供核心支撑。