面向多网多域的数据高效汇聚系统

电子信息

1. 痛点问题

本成果解决了多网多域数据整合中的信息抽取、数据格式不一致、数据冗余和信息密度低等问题。在互联网数据、群智采集数据和结构化数据的汇聚过程中，存在数据来源多样、格式复杂、信息抽取困难等问题，本系统通过高效的数据汇聚技术，将这些繁杂的数据转化为结构化、高信息密度的数据，为基于图谱的数据分析提供支撑。

2. 解决方案

技术核心包括命名实体识别、实体属性抽取、实体对齐消歧、图像识别、视频处理等关键技术。预期产品/服务是一个面向多网多域的数据高效汇聚系统（MMODIS），它能够将不同来源、不同格式的数据进行信息抽取和合理组织，并通过数据集成的思路进行去重和纠错，最终形成知识图谱雏形，为数据分析提供支持。

MMODIS系统体系结构图

市场规模方面，随着大数据和人工智能技术的发展，对于高效数据汇聚系统的需求日益增长。竞争情况方面，目前暂无成熟的一站式多网多域数据汇聚产品，本成果具有先发优势。行业成熟度方面，数据汇聚和知识图谱构建是当前信息技术领域的热点，行业正处于快速发展阶段。

发展现状方面，MMODIS系统由清华大学软件学院设计和开发，已具备一定的技术基础和应用前景。未来规划方面，系统将进一步优化算法，提升数据处理能力，并拓展应用场景。预期经济效益方面，随着系统应用的推广，预计将带来显著的经济效益，包括数据服务、分析咨询等。

MMODIS系统在多网多域数据汇聚、信息抽取和知识图谱构建方面具有深厚的技术积累和技术优势，且具备良好的数据处理效率、准确性和用户操作体验。