研发团队核心技术聚焦智慧城市、智慧建筑、智慧工业 、智慧园区等场景,将物联网+大数据+人工智能为核心,深度融合能源系统的特性参数,提供定制化多场景AloT智慧能源及运维整体解决方案,致力于以创新科技驱动城市零碳数智化变革。开发了能源系统智慧控制关键技术和装置,实现了能效、环境综合性能监测数据统一规范处理以及能源优化调度,极大提升了能源系统监测效率和控制精度,实现系统节能率15%以上,节省人力成本60%以上。
建筑能源系统的精细化、智慧化控制是降低建筑运行能耗与碳排放的关键所在,是建筑领域实现碳中和目标与可持续发展的重要途径。由于建筑能源系统具有 显著的延迟性、时变性与扰动性,传统的运维技术无法实现建筑精准供能与精细化 管理,导致能源系统能效偏低、碳排放较高。随着人工智能、物联网与大数据技术的不断发展,实现建筑能源系统数字化、智能化、精细化转型是面向建筑领域碳中和、碳达峰亟须解决的关键问题。
研发团队攻克了基于机理解释数据分频和时间序列分解的高精度需求预测技术,解决了基于系统延迟规律和低碳能源不确定产能特性的全系统精细化建模难题,形成了云边协同物联网架构为基础的建筑能源系统精细化、信息化、智慧化控制的自主创新核心技术体系。项目成果在天津市静海区AIoT智慧供热节能项目中得以成功应用,通过边缘智能终端设备组成的供热物联网,实现了源-网-站-户的实时感知、算法决策和精准调控。这一技术的应用,为解决供热系统冷热不均、全网平衡、故障定位难题提供了有力支撑,取得了显著的经济和社会效益。
研发团队在定制智慧运维方案, 在医院、办公、酒店、数据中心、区域供热、工业园区等场景中应用,取得了良好的能源、环境和经济效益。未来研发团队也将致力于推动高校与企业产学研的多维深度交流合作,打造能源系统定制化智能算法模型,激活数据要素潜能,努力创造智慧建筑互联网新业态,打造开创性的、万物互联时代的中国式数字建筑产业。通过采用智慧能源管理的运行模式,以科研助力行业节能降碳,实现经济效益和社会效益“双赢”。
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