针对人工智能算力与能效的双重桎梏,首创了分布式广度光计算架构,研制了国际首款大规模通用智能光计算芯片“太极-I”,实现160 TOPS/W的系统级能效,发表于《科学》。针对大规模神经网络训练难题,提出了全前向智能光计算训练架构,研制了通用光训练芯片“太极-II”,支撑智能系统的高效精准光训练,发表于《自然》。太极-I和-II分别实现了大规模智能光计算推理与训练,构成了智能计算的完整生命周期,将合力为AI大模型、智能无人系统等注入算力发展的“光”动力。
该成果突破了智能光计算规模与精度的矛盾,实现了大规模光子神经网络的训练与推理,首次赋能智能光计算解决复杂人工智能任务,为探索后摩尔时代高性能计算开辟了“光”算力新赛道。
“太极”系列智能光计算芯片
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