交通运输车辆智能化-车辆司乘健康守护者

对于交通运输司机群体而言，身心健康状况不仅关系到交通运输服务质效，更关乎其个人和公共安全，相关研究表明，客运交通事故的发生，与司机的身心健康问题有着干丝万缕的联系。司机情绪不稳定或者患有心理疾病，是不可忽视的安全隐患。本项目通过心率、呼吸率等生命体征数据的实时监测以及表情情绪的监测分析，对司机的身心健康进行监测，并导入司机身心监测告警分析系统，将实时分析结构传送至车辆交管平台，可实现交通运输车辆的智能化管理。

1、提出了一种基于人体姿态特征引导的3D卷积神经网络，提高了算法对微妙行为动作的识别精度:

2、提出一种多维信号时空特征提取方法，有效挖掘脑电信息:

3、提出一种基于多模态信息(脑电、心电、眼动)融合的电子显示诱发视疲劳发展模型。

本项目对司机的身心健康进行监测，并导入司机身心监测告警分析系统，实时分析结构传送至车辆交管平台，可实现交通运输车辆的智能化管理。