跨媒体医学影像智能解译系统

跨媒体医学影像智能解译系统旨在建立一个用户可根据自身需求快速获取医学影像知识、病变知识和健康常识的医学影像智能解译系统。用户可将现有的医院提供的自己的图像输入到系统中，系统对图像进行分析，返回给用户相似的器官图像以及相关的文字描述信息（该器官的解剖知识和工作原理等），使得用户初步了解自身某器官的几何形状以及它的功能结构如何、等病变的严重等级情况，为患者、医疗工作者和科研工作者三方提供服务。

跨媒体医学影像智能解译系统是可供用户根据自身需求快速获取医学影像知识、病变知识和健康常识的医学影像智能解译系统，分别针对基于文字、语音和基于图像的医学数据检索方法进行系统平台上的搭载，并且实现了三维医学影像数据的可视化。

该技术使得UCLA放疗中心和西交大一附院的头颈放疗系统应用中多风险器官图像勾画的平均后处理时间由25-35min减至2-3min，技师点击次数由100+次减至4次，极大提升了临床工作中影像后处理效率，在国际AAPM2019竞赛中，全球第二。