火电机组典型设备智能运维关键技术研究及应用

磨煤机运行状态监测智能预警系统工作站运行画面

成果团队主要从事基于人工智能的发电机组智能运维研究及应用，包括火电机组典型设备状态监测、智能预警和智能运维等技术开发，实现实时数据驱动的火电机组典型设备运行状态在线监测、智能预警。

磨煤机运行状态监测智能预警系统知识图谱画面

由于典型设备恶劣的工作环境且相关状态监测理论发展不完备，其运行状态往往具有较大的不确定性，因而借助人工智能算法，自主研发火电机组典型设备运行状态监测智能预警系统，对设备的运行状态进行有效监测，实现故障早期预警和快速定位，帮助运行人员及时进行故障排查，对于保障火电机组安全可靠运行、降低发电机组运维成本、提升发电公司经济效益具有重要意义。该成果以行业需求为导向，解决火电机组典型设备为保证机组安全可靠运行所面临的技术难题。

创新点

1、基于设备运行的海量历史数据，通过多维数据特征提取与多源信息融合，揭示故障模态与关键特征之间的映射关系；

2、提出数据/模型/知识协同驱动的发电机组典型设备运行状态监测与智能预警方法，采用深度学习、神经网络、知识图谱等人工智能算法建立设备运维智能模型，挖掘典型设备运维历史数据中蕴含的状态信息，融合现场运维专家丰富的经验和专家知识；

3、提出了设备健康运行状态的定量评估方法——健康度，实现了实时数据驱动的发电机组典型设备智能在线体检，将传统的设备定时维修方式转变为预测性维护、状态维修，降低了运维成本，提高了机组设备运行的可靠性。