1. 痛点问题
当前无线室内定位技术广泛应用于智能导航、安防监控、零售管理等领域。然而,基于无线信号指纹的定位方法存在指纹地图随环境变化而逐渐失效的问题,导致定位精度下降。传统的现场勘测更新方法耗时费力,难以推广,而固定参考点更新方法成本高,难以大规模应用。因此,亟需一种低成本、自动化、精确度高的指纹地图更新方案。
2. 解决方案
本技术提出了一种基于移动设备感知的无线室内定位指纹地图自动更新方法。该方法利用用户设备在室内环境中的自然移动行为,自动采集信号指纹数据,并结合惯性感知信息,更新无线信号指纹地图。
图1.无线室内定位指纹地图的自动更新方法流程示意
图2.移动路径匹配算法示意图
该项技术显著降低了传统指纹地图构建和维护所需的人力和时间成本。凭借其自动化、高频次、低干预的数据采集与更新能力,该方法能够持续适应动态变化的室内环境(如人员布局调整、信号遮挡变化等),显著提升室内定位系统的实时性与准确性。该技术可广泛应用于大型商场、机场、医院、办公楼等复杂室内环境中。借助用户设备的分布式感知能力,相关企业或平台无需投入大量资源进行手动测绘和更新,即可维持高质量的指纹地图。这不仅提升了定位服务的可用性和用户体验,也使系统具备更强的环境适应性和可扩展性。
本成果计划通过技术许可等形式进行转化。本成果转化后,将形成定位服务公司和学术界的联合生态,降低指纹地图构建和维护成本,并基于更高精度的定位信息提供基于位置的服务。
与传统WiFi指纹定位系统相比,本技术不依赖人工现场勘测,而是通过用户设备的自然移动自动更新指纹地图,降低了维护成本。同时,传统指纹定位方法易受环境变化影响,指纹数据库容易失效,而本技术通过动态更新机制保持指纹数据的时效性,从而提高定位精度。相比于依赖固定参考点的指纹地图更新方案,本技术不需要额外部署硬件设备,减少了硬件成本和运维难度。此外,固定参考点的方式虽然可以提供较稳定的更新能力,但难以推广至大规模应用场景,而本技术仅依赖于用户设备,具有更广泛的适用性。综合来看,本技术方案具备自动化更新、低成本部署、高精度定位的优势,可广泛应用于各种复杂室内环境。
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