类脑芯片模仿生物大脑的结构和原理,通过事件驱动机制对脉冲时空信号进行处理,具有稀疏计算、存算一体、异步驱动、并行分布的特点,具有高能效、低延迟以及高适应性的优势,适合于能源受限、实时性要求高的应用场合,包括智能驾驶、智能安防,无人机、智能机器人、AR/VR、EEG/ECG、气味识别等。预计类脑芯片的市场规模在未来几年将会达到百亿元。中山大学智能计算团队由国家高端计算芯片专家虞志益教授领衔,有50余名成员,在类脑相关技术方面申请了80余项发明专利,已通过了原型类脑芯片的流片和测试。欢迎投融资机构、产业(链)公司与我们交流、合作,共同推动本项目的产业化落地。
原型验证
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