大场景农作物表型监测与可视化分析平台

农业科技

利用三维重建技术对大场景农作物形态进行三维重建，基于点云模型处理技术对作物表型进行无损、实时、定量、高通量测量，记录每棵植株每天的表型数据，构建作物可视化监测分析平台。实现生长全过程的可视化表达并获取高精度图谱数据、表型数据，通过分析表型、图谱、环境和时序数据，帮助相关人员监测农作物生成情况和在不同生长环境下的表现，了解农作物的生长规律和适应性，评估基因型和表型之间的关系，为快速选种、改良品种、精确育种、合理用肥、改进生产规程等提供帮助。

大批量作物表型参数测量难点在于成本高，效率低，精度差，不能为育种学家提供充足的可靠数据数据，阻碍了育种的发展。通过该项目，不仅可以提高育种效率，缩短新品种培育周期，还可以为作物生长监测、病虫害预警、精准农业管理等提供有力的数据支持。

原型验证