数智化水肥自动控制系统

农业科技

项目团队在三下乡实地调研中发现，当前农村广泛采用的膜下滴灌和施肥方式存在着施肥、浇水不精准，造成了水资源浪费和土壤污染。为了解决这些问题项目团队研发了集图像识别、 模型库、 云边协同于一身的数字化、 智能化、 精细化的水肥系统。 系统具有三个创新点： 1、基于注意力模块改进 YOLOv5 算法，实现作物细微种类的识别；2、借助互联网应用平台，基于智能决策、知识工程、农业模型以及模型自动选择等技术，根据施肥需求，开发了基于模型库的水肥决策支持系统。 3、 设计了面向智慧农业的云边协同计算方法的整体流程， 在云端建立相关算法模型， 缓解了智慧农业系统中计算能力不足和实时性不强的问题。

原型验证