本项目成果专门面向高炉炼铁系统的低碳数智技术。1.提出了数据驱动多元铁水质量非线性子空间建模与在线高精度感知方法,突破了铁水硅含量等在线精准感知难题。
2.提出了移动滑窗隐马尔可夫模型驱动的高炉炼铁故障监测和诊断算法,发明了高炉炼铁故障自愈技术,攻克了大型高炉炼铁系统安全运行的技术难题。
3.提出了分层协同多级闭环炼铁系统智能优化控制方法,创建了铁水质量预测控制模型,构建了高炉炼铁过程高性能智能运行控制系统。通过提高高炉利用系数、降低燃料比、提高优质率,实现了炼铁生产优质、高效、低碳运行。
成果获授权发明专利46件,软件著作权12项,减少二氧化碳排放330.63万吨。
扫码关注,查看更多科技成果