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吉林建筑科技学院
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基于大数据的分布式电采暖负荷调峰方法仿真

2025-05-19 17:06:39
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
所属领域:
新能源与节能环保
项目成果/简介:

技术成熟度:理论突破

由于当前已有电采暖负荷调峰方法未预测电采暖负荷,导致负荷调峰效果不明显,负荷削减量较少。为解决该问题,提出一种基于大数据的分布式电采暖负荷调峰方法。通过大数据技术采集电采暖负荷数据,根据属性划分为可观测数据和隐藏数据。分析各个变量之间的关系,组建LSTM网络结构,同时结合EM算法,获取电采暖负荷预测结果。根据预测结果,将最小发电成本作为目标,构建分布式电采暖负荷调峰模型,通过修正多目标粒子群算法求解模型,获取最优负荷调峰方案。实验结果表明,所提方法可以获取更加满意的分布式电采暖负荷调峰方案。

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