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长春工业大学
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基于AI技术和生物组学分析的退行性疾病早筛研究与应用

2025-05-20 10:21:45
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
所属领域:
生物、医药及医疗机械
项目成果/简介:

技术成熟度:原型验证

本项目利用AI技术,结合生物组学分析,创新性地构建了一套多种老年疾病共筛的解决方案,能够有效地对多种退行性疾病(如阿尔茨海默症、帕金森、心脑血管疾病和多种癌症等)进行风险预测和病程评估,准确率达90%以上。本方法突破了传统“单病单模”的局限,实现了多疾病的联合预测。

    本产品适用于医院、体检中心、社区卫生中心等多种应用场景,提供包括老年退行性疾病早筛、辅助诊断、治疗和康复管理等服务。患者只需要提供一份血液样本,就可实现十余种常见老年疾病的预测,不仅大大降低了检查成本,同时也提升了就诊体验,针对当前老龄化日益加重,老年疾病高发的社会问题将发挥一定作用。

意向开展成果转化的前提条件:寻找有意进行合作的医院、体检单位、社区等医疗机构。实现技术落地。

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