该成果基于无人机低空遥感技术,结合高光谱特征提取与机器学习算法反演水稻长势参量,与作物生长模型耦合,构建智能化施肥决策模型,动态优化氮肥施用量。创新点在于多源遥感数据与生长模型融合、群智算法优化反演精度、遥感处方图变量施肥技术,攻克传统施肥粗放化、低效化难题,实现稳产增产与化肥减量。该成果曾获辽宁农业科技贡献奖一、二等奖,评价为国内领先的数字化精准施肥技术,推动农业智能化转型,经济、生态效益显著,形成水稻生产“精准感知-智能决策-高效作业”技术体系,为农业绿色可持续发展提供范例。
可广泛应用于我国主要水稻产区,包括东北单季稻区、长江中下游双季稻区、西南高原稻区和华南优质稻区。
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