基于工业互联网的智慧矿山数字孪生平台

传统矿山面临地质条件复杂、资源调度低效、安全隐患众多等挑战。生产依赖人工经验，多源数据难以整合，导致开采规划粗放、设备协同性差，风险监测滞后问题。

本成果构建“物理-虚拟”双向映射体系，集成GIS、5G、AI、物联网与大数据技术实现生产信息、设备参数及环境数据实时采集，打通多业务系统间壁垒，实现数据入湖。建立调度仿真模型库，支持多目标优化,实现全要素孪生呈现、动态仿真与智能决策。

本成果区别于传统数字孪生平台技术架构，采用基于工业互联网平台的体系架构，在传统三维引擎、孪生模型、数据呈现的基础上增加数据中台、AI大模型的基础能力，增强实现数据挖掘分析效果，能够与矿山生产管理业务紧密结合，实用性更强。

根据行业政策、技术渗透率及市场增长趋势综合分析，国内智慧矿山数字孪生平台市场规模将呈现爆发式增长，数字孪生作为智能中枢的核心技术，将成为矿山智能化改造的刚需。预计到2030年智慧矿山总规模将突破2.3万亿元，数字孪生平台保守估计在1000亿元。

本成果已成功服务国内包括鞍钢集团齐大山铁矿、关宝山矿业、弓长岭井下铁矿等多家矿山，综合提升矿山运营效率10%以上，应用效果显著，填补金属矿山数字孪生智能应用空白，受到矿山企业一致好评。