冶金设备再制造服役状态智能评估关键技术

我国是世界上最大的钢铁生产国，同时也是最大的冶金设备市场，市场规模占世界冶金设备市场的三分之一以上。冶金设备制造占用资金量较大，制造周期长，大部分是单件小批量制造，且诸多关键产品依赖进口。以冶金设备关键回转支撑部件为例，高端轴承以瑞典SKF、德国FAG、日本NSK等企业产品进口为主，价格昂贵，交货周期长，备品备件困难。再制造是针对损坏或将报废的零部件，以产品全寿命周期理论为指导，以实现废旧产品性能提升到性能设计目标，以优质、高效、节能、节材、环保为准则，在性能失效分析、寿命评估等分析的基础上，进行再制造设计制造技术，使再制造产品满足客户要求，可有效延长零件使用寿命，大幅降低企业成本。因此，基于绿色制造、环境保护、节能降耗等多种因素考虑，“碳中和”大背景下冶金设备行业再制造技术将迎来快速发展。本成果围绕钢铁冶金关键设备再制造工业大数据平台、数据与机理融合的关键设备再制造状态评估等关键科学和技术问题，系统性开展了冶金设备再制造状态评估的理论及应用研究，建立了具有自主知识产权的冶金设备再制造状态评估关键技术体系。