基于AI垂直大模型的烟气治理设施智能调控关键技术

在"双碳"战略驱动下，燃煤机组正从传统稳态运行向灵活低碳模式加速转型，深度参与电网调峰引发的工况频繁波动，对烟气治理设施形成全新挑战。传统基于排口反馈的控制方法存在显著响应滞后性，难以适应机组负荷、煤种等参数的快速变化。为此，本团队通过自研"天问"电力环保大模型，构建锅炉与烟气治理系统动态特征学习机制，实现关键运行参数的长周期精准预测，并创新融合串级控制技术实施预动作调节，成功实现变工况下的快速跟随以及排口污染物波动抑制。

烟气治理设施可智能优化运行、调控更灵活、更节能降碳，技术可推广至全球燃煤电厂、焦化、水泥、冶金等高碳排放领域。

放眼中国市场，现存燃煤电厂(机组)规模达1900-2200座冶金厂2000-3000家，水泥厂3000-3700家。前期在上海外高桥第三电厂、黄金埠电厂、九江电厂等开展智慧环保岛工程化应用2024年，发布"天问"电力环保大模型，目前已在国家能源集团安徽公司相关电厂实现落地应用。