1.理论层面。提出了传统架构与人类思维指令有机融合的新型混合计算架构;构建了逻辑和时序的类人思维指令集,以及指令集扩展方式的规则;便捷开发流程架构和层次分工。2、成果层面。该成果研发了支持组合与时序逻辑关系的固件,并与2个系列CPU结合成为具备一定认知智能的人工智能芯片;研发了包括人机交互、组态监控、仿真调试、人类思维解释器等核心软件,为产业智能提升提供基础性开发平台;提出了一种新的不同于当前人工智能实现技术路线的低资源需求的认知智能实现方法,并经过实践验证。3、应用领域。新型的人工智能芯片(上游),芯片应用形成的产业链;新的开发工具,传统行业升级形成的产业链;工业互联网、医养、智慧建造等,新应用形成的产业链。