本发明针对现有推荐技术的不足提供了一种基于本体的电子商务推荐方法,用于解决在用户数据采集量小的情况下,造成系统无法准确计算用户或者待推荐对象之间的相似度从而导致系统难于准确向用户推荐正确结果的问题。为实现上述目的,本发明采用的技术方案为: 一种基于本体的电子商务推荐方法,其特征在于,如下步骤: (1)分析所需业务所涉及到的领域的各项知识,再根据分析的结果有针对性的去获取知识,对知识进行提取,利用提取的知识,使用传统本体库构建方法构建本体知识库; (2)获取用户输入的关键词,使用传统分词算法对用户输入的关键词进行分词处理,并将停用词去除; (3)将已进行分词和去除停用词的关键词,在本体知识库中查询出相关联的待推荐对像; (4)根据关键词得到待推荐对象后,获取用户对待推荐对象的评分数据; (5)根据用户对待推荐对象的评分数据,利用传统关联推荐算法计算产生的用户-项评分矩阵,基于用户-项评分矩阵使用传统关联推荐算法,计算待推荐对象之间的相似度; (6)使用传统本体库构建方法构建本体知识库后,基于本体知识库计算待推荐对象之间的相似度; (7)使用步骤(6)中基于本体知识库计算的待推荐对象之间的