一种套用商户类别码欺诈行为的检测方法

人工智能

本发明公开了一种套用商户类别码欺诈行为的检测方法，首先通过获取正常商户交易数据并进行预处理、层次聚类获取标准行为模式；然后，按照正常商户：套用商户＝1:1的数量，随机抽取正常商户、套用商户的交易流水数据并获取各商户的86维特征的交易数据向量，通过欧式距离计算获取一个9维特征进行叠加，得到95维的特征向量，通过批量梯度下降方法不断训练得到逻辑斯蒂回归模型的参数，从而得到分类器；最后依据新用户的一年的交易流水数据构造一个95维的特征向量送入分类器分类，检测出是否是套用商户。

未应用