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一种基于PSO‑SVM的种猪异常状态检测方法及装置

2021-04-11 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
新一代信息技术
项目成果/简介:

本发明公开一种基于PSO‑SVM的种猪异常状态检测方法及装置,能够有效地检测出疑似病猪,并且准确及时地识别种猪发情行为,减少人工观察成本,提高养殖户的效益。该方法包括:S1、采集种猪个体信息,其中,所述个体信息包括三轴加速度、体温和采食信息;S2、通过对所述个体信息进行特征提取,构建特征矩阵;S3、基于预先建立的种猪知识库,利用所述特征矩阵,采用基于规则的方法判断种猪是否生病;S4、通过将所述特征矩阵输入预先创建的基于支持向量机的种猪发情行为识别模型对种猪发情行为进行识别分类,得到是否发情以及发情概率两个输出,其中,在所述种猪发情行为识别模型创建时通过粒子群算法对支持向量机参数进行优化。

项目阶段:
产业化应用
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