一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法

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本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法，包括以下步骤：

S1：利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV，记为PWVMODIS；

S2：利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系；

S3：对BP神经网络模型进行训练；

S4：将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型，并计算出GPS测站处PWV残差RESBP；

S5：利用RESBP补偿PWVMODIS，获得大气可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。

本发明有效提高了建模精度。

产业化应用