一、 项目简介
为解决复杂工程优化设计等问题,研发智能优化技术及软件进行工程建模与优化设计,可以应用于电子、通信等诸多领域。面向复杂大数据信息,研发智能数据挖掘技术可以发掘潜在规律和感兴趣的信息,为工业、农业、国防、金融和证券等诸多行业服务。本项目在国家和省市等基金资助下开展的,率先研发出石油测井智能数据挖掘系统;在无线通信、智能天线、半导体器件仿真等领域取得满意的优化设计效果。
二、 项目技术成熟程度
在Windows环境下开发出《智能数据挖掘系统(1.0版本)》,并获得国家软件著作专利权;现已开始应用在石油测井、无线通信与智能天线等领域,效果显著。如图1至图3所示。
三、 技术指标
本项目研发的软件系统在 Windows系统和VC++平台下进行,还能嵌入Matlab等工具箱进行工作。并具有界面友好、可视化程度高、扩展性强等特点。
四、 市场前景
对于各种复杂工程问题的建模与优化是非常重要的;面向各行各业的大数据进行数据挖掘,为决策服务更是势在必行。本课题正是解决这些问题,其应用前景广阔。
五、 规模与投资需求
本项目适用于各行各业,主要研发专用软件系统,研发成本较低(约5-10万元)。
六、 效益分析
本项目主要应用于各类复杂工程问题的建模与优化设计,以及各行各业的大数据挖掘,其经济效益是相当可观的。
七、 合作方式
双方协商,可以采取转让、合作、技术指导或其他形式。
八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)
联系人:夏克文;地址:(300401)天津市北辰区 河北工业大学信息工程学院;Email:kwxia@sina.com;电话:022-60435739
九、高清成果图片2-3张
图1为系统主界面;图2是测井解释应用;图3是天线波束形成。
图1 智能数据挖掘系统主界面
图2(a) 某油井测井数据200%比例读取的测井图
图2(b) 基于支持向量机(SVM)的测井解释
图3 基于智能优化算法的波束形成方向图
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