一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名 |
学院/所学专业 |
入学/毕业时间 |
学号 |
隋滨声 |
计算机科学学院 |
2018/2022 |
201831062406 |
三、指导教师
姓名 |
学院/所学专业 |
职务/职称 |
研究方向 |
王申申 龚彦 |
西南石油大学现代教育技术中心 |
助理研究员 实验师 |
软件开发 |
四、项目简介
本项目的主要应用群体是救援队的志愿者,内容是帮助开展协助家属寻找走失家人的志愿服务,协助群体主要是因阿尔茨海默病或者认知功能障碍的老人。
主要开发语言是Java和JavaScript,开发有移动应用客户端和Web端。移动端采用uni-app框架,能够便捷地在多平台(Android、iOS、微信小应用程序)进行安装部署并使用。Web端采用Springboot框架,提供人工智能人脸比对功能、管理指挥功能和大数据可视化展示功能,帮助救援队能够更高效地完成任务并做好后台保障。
成果类别 |
成果名称 |
相关团队成员 |
相关指导老师 |
件著作权 |
服务老人归家智能指挥系统 |
张望,隋滨声,应丰灿,周杰,张锐 |
王申申,龚彦 |
期刊 |
智能救援平台设计与应用 |
张望、应丰灿 |
王申申,龚彦 |
1、以互联网的方式,加入人脸识别技术,改变传统救援模式,调高救援效率
2、以社会弱势群体阿尔兹海默症老人为援助对象,提供相应搜救帮助,具有很大的社会意义
1、是一个为公益事业服务的软件系统,通过本软件系统的设计,能实现流程化操作,针对使用app的人员可能是新队员,设计专门的引导学习模式,帮助他们更好的理解平台的使用流程;
2、对外接口的预先设计和开发,设计对第三方的对接接口,方便其他机构或app 嵌入相关接口,从而提升社会影响;
3、归家行动有启动判定,有一个判定标准,并且有级别限定。而这个评判标准是系统通过输入标准后,系统直接判定级别,而非人为的去评判;
4、图片人脸自动识别对比,轨迹跟踪,行为识别等;
5、数据可视化分析监视;